文章摘要：

「核心提示」
成本降下來後，真正的元萬元競爭才開始。

作者 |高澤

編輯|邢昀

短劇出海並不是短劇開雲在線網頁版一門新生意，但AI正在讓這一賽道加速膨脹。海外

Sensor Tower發布的成本從百《2026年短劇應用現狀報告》顯示，2026年一季度，元萬元全球短劇應用下載量超過8.5億次，短劇同比增長140%；應用內購收入約7.5億美元。海外豎屏短劇正在全球市場培養出穩定的成本從百觀看和付費習慣。

中國，元萬元是短劇全球短劇市場裏最重要的製作方。但過去能夠真正參與出海這門生意的海外，往往隻是成本從百少數有資金、有海外製作和投放能力的元萬元團隊。

而AI的短劇廣泛應用，降低了門檻，文生視頻、AI配音、自動翻譯和批量剪輯等工具，讓更多團隊能夠以更輕的方式測試海外題材、完成多語種改編，並更快進入TikTok、YouTube等分發渠道。

DataEye研究院預估，2026年海外AI劇/漫劇市場規模預計達6.5億美元，同比暴漲550%。

快速增長的市場吸引大批國內短劇從業者轉型布局。但供給的爆發，也讓新的問題隨之浮現：當“做出一部劇”不再那麽難，一部AI短劇靠什麽才能在海外市場大爆？是更成熟的本土化流程，還是AI技術的極致使用，抑或是對渠道、版權和IP的掌控？

1、2026，AI短劇出海元年

海外短劇的需求早已被驗證，在AI大麵積應用前，“出海”的開雲在線網頁版門檻不低，主要有兩條路徑。

一條是譯製路徑，把國內成片翻譯成多語種版本，完成字幕、配音與文化適配。操作起來相對簡單，但可能有文化壁壘。

另一條是本土化路徑。直接麵向當地市場製作，需要重新組織編劇、演員、拍攝場地和後期團隊。更貼近本土觀眾，成本也更高。

以北美市場為例，一部本土自製豎屏短劇的製作成本通常在10萬至20萬美元之間，中高質量項目往往超過百萬元人民幣；若將後續投流和平台運營一並計入，總投入還會顯著抬升。

對中小團隊而言，真正的壓力不隻是拍出一部劇，而是在高昂的內容與獲客成本下，持續承擔多部作品試錯的風險。

變化發生在2025年下半年。隨著文生視頻模型的快速迭代，AI仿真人、動態漫短劇在國內率先起量，單部製作成本被壓縮到真人劇的十分之一甚至更低。國內市場產能快速過剩，疊加內卷加劇的行業環境，推動大量從業者將目光投向海外，AI短劇開始出海，2026年也被業內普遍視為“AI短劇出海元年”。

杭州漫劇出海科技創始人7先生（7先生）是最早一批試水者。他從2025年1月就開始做AI視頻出海，主要聚焦Facebook和YouTube，但海外鏈路不成熟，效果並不好。

據他回憶，當時還專門找了廣東的程序員搭建海外工具、嚐試做獨立海外網站，最終因為業務模式不成型，半年後轉回國內，在當年6月做起了AI視頻社群，隨後切入國內短劇賽道積累技術與內容經驗。

2026年2月，行業出現了第一個明確的商業化信號：TikTok平台湧現大量海外劇承製訂單，保底報價開到500元一分鍾。7先生團隊立刻承接了一批訂單，但回款的不確定性讓他不敢貿然全力投入。直到6月15日款項全部到賬，7先生團隊才正式allin海外短劇賽道。

從2月到6月，團隊一直在沒有穩定收益的狀態下逐步爬坡，投產的劇集從兩部到九部，再到幾十部、上百部，最終在結款落地後釋放全部產能。在7先生看來，當下正是漫劇出海的最好時間點，而所有機會的底層支撐，都是AI帶來的成本革命。

“以前沒有AI的時候，普通團隊根本進不了海外短劇市場。在美國拍一部本土短劇，場地、演員、注冊公司、外派團隊，每一項都是大額開支。”他坦言，現在團隊完全靠AI就能產出符合美區用戶審美的本土劇，單部成本控製在萬元以內。

小紅帽直播學院院長孫晨的轉型節奏類似。他透露，團隊2025年12月才開始入局短劇，最初全部精力放在國內平台。他舉例說，當時在紅果做劇，一部3000萬播放能拿20萬。但後來，收益直接腰斬，加上國內賽道越來越擁擠，2026年春節後，團隊果斷決定轉型出海。

孫晨做出這個判斷還有兩個直接動因：一是有朋友在YouTube做譯製短劇，每月能有近二十萬美金的收益，驗證了商業模式的可行性；二是當時TikTok的創作者計劃規則簡單，高播放就能拿到高收益，紅利清晰可見。

轉型初期，團隊隻是簡單將國內劇集翻譯後投放海外，到2026年5月，TikTok麵向短劇創作者提供了一站式服務，進一步降低了出海的技術門檻。

孫晨表示，具體來說，在該平台上傳中文劇，係統會自動翻譯成8種語言，自動創建8個國家的賬號分發，完全不需要人工轉譯。疊加國內AI換臉、AI配音工具的成熟，現在做一部海外劇的成本已經低到驚人的程度。

2、模型要穩，幹活要快

成本之外，本土化適配與內容品控一直是短劇出海的兩大核心難題。過去真人劇出海，常出現翻譯生硬、口型錯位、文化違和等問題，極大影響用戶留存；而批量生產後，內容質量不穩定、人物畫風不統一的問題，也長期困擾製作團隊。

AI技術的滲透，在壓低價格外，也開始重構從生產到本土化的全鏈路流程。

在底層工具選擇上，盡管行業內新的視頻大模型層出不窮，但絕大多數量產團隊仍將Seedance2.0作為主力生產模型。背後的核心邏輯是，工業化量產對穩定性的優先級，遠高於單點畫質的提升。

作為深耕跨境發行的從業者，越南BIGUPStudio聯合創始人阮氏青所在的團隊有一套明確的工具篩選標準，優先級從高到低分別是人物穩定性、多語種口型適配精度、成片交付效率、單位生成成本、地域畫風適配度。

她表示，Seedance在人物跨場景一致性、長片段畫麵穩定性上的表現最優，能極大減少後期人工修正的工作量，綜合性價比最高。團隊也會搭配GoogleVeo3、可靈等模型作為補充，同時用本地開源模型優化成本，但核心生產環節始終以Seedance為主。

7先生同樣將“投產能否打正”作為模型選型的第一標準。在他看來，很多新模型單秒報價看似更低，但生成可用率差，往往要抽三四次才能出一條合格片段，算上浪費的時間和人力，綜合成本反而更高。目前Seedance相關模型已經能做到“一抽一”，即一次生成就能達到商用標準，這是其他競品暫時達不到的。為了省點算力錢打亂整個流水線節奏，反而得不償失。

孫晨直言，短劇工業化生產最怕變量，頻繁更換模型會導致人物畫風不統一、成片質量波動，反而影響用戶留存與平台推薦，適配新工作流的成本，遠高於模型本身的差價。

工具的成熟隻是基礎，真正拉開差距的，是各家基於AI搭建的專屬生產工作流。

阮氏青介紹，團隊沒有盲目自研底層大模型，而是基於頭部模型的API搭建專屬生產管線，重點攻堅AI配音、口型同步、字幕潤色等本土化環節。針對中文AI短劇，團隊會先由本土編輯完成劇本改寫，替換不符合當地文化的橋段與表達，再通過AI生成多語種配音、匹配對應口型、生成當地語言字幕，最後完成後期優化。整套流程既保留了AI的效率，又通過人工介入保證了本土化質量。

與此同時，團隊還搭建了嚴格的ContentID版權壁壘，通過技術手段打擊盜版搬運，將流量與收入全部回流到主IP。

不同定位的團隊，工作流的優化方向各有側重。

主打工業化量產的7先生團隊，打造了GAE超級Agent係統，打通劇本拆解、提示詞校準、分鏡生成、視頻渲染、配音字幕、成片輸出全環節。人工隻需輸入劇本與風格指令，係統即可自動跑完全流程，最終實現“人隻負責審閱、判斷、選擇”。

孫晨團隊的工作流則更側重輕量化量產，輸入關鍵詞與劇本後，工具可自動完成生成與剪輯，單人單日即可產出一部完整劇集，支撐團隊同時承接多類業務。

3、尋找長期增長支點

AI大幅降低了入場門檻，也帶來了新的行業困境。大量中小團隊湧入賽道後，粗製濫造的內容開始充斥平台，同質化競爭加劇，代工製作的報價持續走低，單純靠拚價格的團隊利潤空間不斷被壓縮。

行業內也形成共識：隻靠低成本製作賺加工費，永遠無法建立護城河，頭部玩家紛紛開始向產業鏈上下遊延伸，探索更長期的商業壁壘。

7先生選擇的路徑是打造一站式漫劇產業服務平台，向全產業鏈要利潤。業務延伸覆蓋上遊培訓、OPC生產單元、劇本采購、承製代工、全球發行、算力服務、供應鏈墊資等板塊，背靠資方支持，賬戶常備數億現金流。

“年內草莓视频香蕉视频要完成1萬部劇的生產目標，單月算力流水衝擊2000萬。”在7先生的規劃裏，公司的定位早已不是內容製作方，而是產業基礎設施服務商。他認為，當下行業的核心競爭力早已不是單部劇的製作質量，而是對供應鏈、資金、人才的整合能力。

孫晨團隊則設計了“自製+承製+培訓”三駕馬車。其中，自製劇負責賺取發行收益，驗證內容方法論；承製業務提供穩定現金流，消化團隊產能；培訓業務既是營收補充，也是行業人才蓄水池，優質學員可以簽約成為外包產能，反哺自身的代工訂單。

在孫晨看來，這種模式既降低了團隊的固定人力成本，也讓更多普通人能參與到出海賽道中，形成正向循環。

作為跨境發行方，BIGUPStudio的壁壘建立在渠道與服務上。團隊打通了ToC流量分成與ToB版權授權兩條變現路徑：麵向C端，在YouTube、TikTok、Facebook等平台運營內容矩陣；麵向B端，對接海外電視台、OTT平台進行版權售賣。針對中方創作者，團隊推出零前期成本的合作模式，全額承擔翻譯、配音、推廣、運營所有費用，按照30%到80%的浮動比例進行淨收入分成。

阮氏青表示，這種模式對國內創作者的吸引力在於，無需投入任何資金、無需了解海外平台規則，就能借助成熟的發行網絡拿到海外收益。而BIGUP則通過規模化的內容供給，鞏固自身在海外平台的渠道優勢與議價能力，形成雙向共贏的生態。

盡管路徑不同，但三位從業者對行業長期方向的判斷高度一致：持續壓降成本、打造自有IP、探索互動影遊新形態，是接下來行業共同的進化方向。

降本是永恒的主題。比如，7先生計劃通過更大規模的算力集采、持續優化GAE係統，進一步壓低單部劇成本，讓更多小團隊也能參與進來；BIGUP則重點攻堅東南亞小語種的自動化本地化流水線，降低人工潤色的占比。

IP長線化則是擺脫“一次性生意”的關鍵。孫晨透露，團隊已經在對接非遺、民俗類文化資源，計劃圍繞固定虛擬主角打造係列劇集，“以後AI虛擬短劇紅人接廣告、做代言，都是必然趨勢”。

7先生也表示，要擺脫純代工身份，打造自有虛擬IP矩陣，沉澱獨家版權資產，從賺加工費升級為賺IP長期收益。

互動影遊則是被普遍看好的下一個形態。7先生稱，傳統影視的痛點是取舍，90分鍾裝不下所有故事線，互動影遊能把所有支線、隱喻都講完整。他測算，目前一部300分鍾的互動影遊成本約1.5萬元，門檻仍然偏高；未來如果單部製作成本降到千元級，哪怕隻有100個玩家付費也能盈利，賽道就會徹底爆發。

在他的設想裏，AI最終會讓人人都能把腦海中的故事做成互動內容，短劇也將從被動觀看走向主動交互。

從高不可攀的海外生意，到人人可及的創業賽道，AI正在用技術重新定義短劇出海的邊界。短期來看，行業仍將享受內容供給不足帶來的藍海紅利；長期來看，單純的價格戰終會走到盡頭，隻有懂本土用戶、懂技術落地、懂生態經營的玩家，才能在這片快速擴張的市場中站穩腳跟。